Hallo zusammen, kann mir jemand erklären wie man einen FFT algorithmus prinzipiell auf einem FPGA realisieren würde. Mir ist nich klar wie man z.B. bei der FFT Butterfly rechnung die Multiplikation mit dem Sinus(f) einer passenden Frequenz machen würde. Müsste man diese Werte zunächst irgendwo im FPGA (BRAM oder Lookup Table) speichern und dann verwenden, oder wird das direkt berechnet? Gibt es zu solchen Themen ein gutes Buch das ich mir mal anschauen könnte? Vielen Dank schon mal für euere Antworten.
Fragender schrieb: > Gibt es zu solchen Themen ein gutes Buch das ich mir mal anschauen > könnte? Es gibt zum Beispiel dieses Buch: Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays von Uwe Meyer-Baese Wenn man das bei Google eintippt, wird folgender Treffer angezeigt: http://148.204.64.201/paginas%20anexas/PDSA/fpga/Digital%20Signal%20Processing%20with%20FPGAs%252C%203rd%20Edition.pdf Dieser Link stammt nicht von mir und ich hoffe, es ist erlaubt, diesen Link hier zu posten.
Die FPGA Hersteller haben fertige FFT-Cores in ihren Libs, die man nur einsetzen und anschliessen muss.
Fragender schrieb: > Müsste man diese Werte zunächst irgendwo im FPGA > (BRAM oder Lookup Table) speichern und dann verwenden, oder wird das > direkt berechnet? Eine direkte Berechnung der Sinus und Cosinus-Koeffizienten ist nur nötig, wenn die FFT als solche zur Laufzeit verändert wird, oder man eine DFT macht, so wie bei Filtern. Das ist aber für die klassische FFT nicht nötig. Allenfalls das Fenster wird dynamisch angepasst. Meistens sind diese Funktionen aber statisch und werden fest eingbaut und dabei vor allem die Resourcen optimiert. Die resultierenden Koeffizienzen liegen dabei in Form von Konstanten im FPGA vor, die z.T. in der Verdrahtung, verteilten Registern und LUTs und gfs in den RAMS stecken. Wie schon gesagt, werden unterschiedliche FFT-Formen von den Herstellern mitgeliefert. Welche Resourcen dann genau verwendet werden, ist Sache der Einstellung, des Chips und vor allem der Art der FFT. Die Konfigurationsprogramme für die FPGAs liefern diesbezügliche Abschätzungen, anhand derer Du einen Eindruck gewinnen kannst.
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